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双胎羊水深度标准(活在县城深度好文)

admin 01-15 05:36 152次浏览

作者Hardy3迪3源:架构师技术联盟

这也是国庆节与中秋节融合的“融合”节日,但令人满意的是,春节也只有八天的假期。 首先祝大家节日快乐,出行顺利。 然后,我打算和伙伴们分享与存储相关的值得收藏的内容,这可能是我写的最后几篇关于存储盒的文章。 此外,我们还将整理和总结近年来共享的主要制造商的存储,最后共享相关的学习资料。

存储是一项古老而现代的技术,它纵观存储计算的历史一体化,分离为融合的变迁,完美诠释了从服务器来到服务器的存储服务思想。 从DAS到当前SDS/HCI的最大区别在于可靠性和有效性的提高。 像宇宙一样,大爆炸前诞生的黑洞和高质量天体,随着银河的进化、诞生和消失,最终被黑洞吞噬,再次回到起点。 这两个风马牛不相及都说明了过程的重要性。

回到存储领域,如果从EMC已被收购,HDS已整合到NetApp并被收购的传言来看,单纯的存储箱是玩不完的。 数据越来越多地位于虚拟机、容器和公共云和混合云中,未来存储将独立于云平台,而不是独立于单个存储箱的性能和容量应该更加专注于数据的云移动、数据在制造商之间的共享、智能运输、服务质量合规性、作为服务的存储等。 未来,像PayU和PayG这样的新业务模式将更加受欢迎,未来云计算的所有属性都将完全授予存储。

但是,传统的存储箱自从脱离大型机独立以来,在漫长的发展过程中,确实给我们带来了很多回忆和难忘的故事。 今天,我们仍然集中分析数据中心的双重利用部署网络要求。

要实现数据中心的双重利用,许多系统(包括网络系统、存储系统、计算资源和APP应用程序系统)之间需要紧密的联系。 用户业务系统在两个数据中心同时运行,同时服务于用户,包括前端全局负载平衡、服务器前端负载平衡、服务器群集HA技术和后端数据库系统和存储系统技术

如果一个数据中心的APP应用程序系统出现问题,另一个数据中心的APP应用程序将继续提供服务。 存储双重利用是数据中心双重利用的一部分,物理机和虚拟机的APP应用程序部署也完全不同。 具体请参阅如何构建数据中心的双重利用,以及如何部署双重利用解决方案。

除了存储双实时技术之外,双实时数据中心还必须主要考虑数据中心之间的网络互连需求,例如:

网络方式:裸光纤直连或DWDM设备; 同一城域网内通过城域网核心层互联,不同城域网之间的DC通过主干网互联; 直流存储器通过密集光波复用DWDM或裸光纤直接连接。

集群心跳:集群心跳需要双层网络

虚拟机vMotion允许虚拟机在数据中心之间动态迁移,同时保持业务连续性

广播隔离:广播消息必须在数据中心之间隔离

虚拟机需要在两个数据中心之间移动,因此通常两个数据中心都必须位于大二物理体系结构中。

光纤直接连接、距离弱化,与传统网络架构相同;

采用大二层互联,实现大二层网络有多种解决方案。 主流的大二层互联网技术关注本期,底部可以回答“大二层网络”关键词获取详细资料。

与网络设备分离,通过软件定义进行数据流重定向,其原理是VPN,只要底层网络能够到达IP,无论是在同一VLAN上还是在不同的VLAN上,都进行再次封装,从而实现完全统一的隔离域

数据中心互联网络一般采用光纤互联。对于大于25km的光纤链路,需要增加DWDM波分设备,用于提高带宽降低时延。DWDM对于数据传输的时延起着关键的作用。

数据复制是通过存储实现的,因此必须特别关注存储层双实时网络的延迟限制。 为了确保同时复制两个地区的业务数据,以目前的技术水平,两个地区的双实时数据中心最多支持100km。 日立宣传GAD的双重生活实际导入距离对应于500km,测试发现距离每增加100km延迟增加约1ms。 实际上,双活距离一直不是问题,主要看网络时延和误码率,以及应用对RTT时延的要求和容忍度。 如果距离超过500km时,其应用能够容忍5ms以上的延迟,则所有问题都不是问题。

当然,数据中心的双重活动不仅要关注互联网,还要关注其他因素。 把这些因素大致列出来,国庆节结束后,给伙伴们逐一分析说明。

脑裂风险问题:如何避免脑裂是每个双机系统应重视的问题,记忆对偶系统尤其如此,脑裂会带来长时间的记忆读写IO亨住,影响重大。

性能影响问题:在双实时系统中,在写入数据时会写入两次数据,因此传输链路的性能也会影响总体性能,特别是在使用复制功能写入远程存储的过程中

数据完整性风险问题:写入数据时,在复制过程中会在缓存中传递数据。 这是

样做的好处是提升了性能,问题是当出现异常宕机事件时,就会导致缓存内的数据不能写入存储中,从而造成数据的不一致。

双中心间通讯不可控问题:一是链路稳定状况不可控;二是IO延时指标不可控。这些不可控因素非常容易造成灾难性影响,轻则导致数据库读写性能灾难,重则导致数据库节点直接处于僵死状态。另外,链路的不稳定会导致存储链路频繁切换,甚至会导致集群仲裁频繁发生,这对于业务连续性更是一个灾难。

数据同步逻辑错误问题:存储层面的复制技术基本以存储块为单位进行的数据复制,假设数据块发生了逻辑错误,那么存储是无法检测到的,它会继续将坏的数据块儿同步到灾备端,如果因此数据库发生宕机,那么灾备端的数据库也同样无法正常启动。

存储网络故障泛滥问题:两个数据中心的SAN网络打通,整合为一张大的SAN网络,可能会因为局部的存储网络故障而波及到整个存储网络,造成重大影响。

集群仲裁一致性问题:所谓的仲裁一致性问题,是指双中心之间的双活存储集群和数据库集群的仲裁结果是否能保证一致性。当不一致时,对业务系统将造成灾难性影响。

存储多路径控制的策略问题:倘若采用存储厂商自己的多路径,可能存在兼容性问题,很多双活方案采用系统自带多路径缓和这一问题。

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