mysql 数据库笔记
从最开始的创建数据库，创建表，创建列开始写起，再到常用的EXISTS函数，SELECT 复杂查询，模糊查询LIKE，创建视图 等深入学习。
为了对单词加深印象，全部在DOS下演示！
创建数据库、表
create database hncu character set utf8;
创建名为hncu编码为utf-8的数据库。
use hncu;
打开hncu这个数据库。(必须要打开一个数据库才能在这个数据库下面创建table哦)
创建表格stud
create table stud(
sno varchar(15) not null primary key,
sname varchar(15) not null,
age int,
saddress varchar(15)
);
表格添加数据:
insert into stud values('1001','Jack',20,'纽约');
insert into stud values('1002','Tom',30,'纽约');
insert into stud values('1003','张三',24,'湖南益阳');
insert into stud values('1004','张四',15,'湖南长沙');
insert into stud values('1005','李四',22,'湖南益阳');
insert into stud values('1006','张三丰',80,'武侠');
insert into stud values('1007','郭襄',75,'武侠');
insert into stud values('1008','灭绝师太',10,'武侠');
查看stud表的数据:
select * from stud;
给列名取别名显示：
select sno as 编号,sname as 姓名,age as 年龄, saddress as 地址 from stud;
select 复杂查询:
查询stud表格中age大于等于24的：
select * from stud where age>=24;
查询stud表格中age大于等于20且下雨等于30的数据：
select * from stud where age>=20 and age <=30;
还有一种方法：
select * from stud where age between 20 and 30;
查询年龄等于20或者年龄等于30的stud表中的数据：
select * from stud where age=20 or 30;
还有一种方法：用 in();
查询年龄为20，22和30的stud表中的数据:
select * from stud where age in(20,22,30);
有一个和in相对的：not in
select * from stud where age not in(20,22,30);
模糊查询LIKE '%'匹配所有 '_'匹配单字符 ---必须和LIKE共同使用:
也就是说通配符只能在有like的情况下使用，如果是和=一起使用，那就只是普通的字符了。
查询名字是张开头的：
select * from stud where sname like '张%';
查询名字张开头的，而且名字只有2个字符的：
select * from stud where sname like '张_';
查询名字张开头的，而且名字只有3个字符的：
select * from stud where sname like '张__';
查询名字中带有‘三’的:
select * fom stud where sname like '%三%';
查询名字中带有‘三’的而且年龄大于30的:
select * from stud where sname like '%三%' and age >30;
为表格增加一列：
alter table stud add column sex char(1);
省略column 也可以添加
alter table stud add sex char(1);
从stud表格删除sex列
alter table stud drop sex;
也可以用:
alter table stud drop column sex;
判断NULL值时，不能用‘=’号判断，而是用is：
险插入一行数据，让他的age为null；
update stud set age=20 where age=null;
这一句是不起作用的，因为这个无法用来判断age是否为null。
应该用下面这句:
select stud set age=20 where age is null;
作用是:如果stud表格中哪行的age为null，就设置age为20.
如果是判断哪个为空字符，就直接可以用='' 来判断。
例:
select * from stud where saddress='';
作用是:如果stud表中有saddress为空(注意！是空，不是null),就查询显示出来。
将saddress为纽约的改为硅谷
update stud set saddress='硅谷' where saddress='纽约';
注意:不是:这里不能写成 update table stud set...;
同时修改多个字段的值：
update stud set sname='ROSE', saddress='北京' where sno='1002';
删除名字是悟空的行：
delete from stud where sname='悟空';
知识点：
select 字段 from 表名 where 条件 and 条件 or 条件
update tableName set 需要设置的值 where 条件
delete from tableName where 条件
创建视图:cerate view 视图名 as select 子句
（虚表）---只存在内存中
create view aview as select * from stud where age>20;
从视图aview中查询年龄小于40的sname,age,ano：
select sname,sno,age from aview where age<40;
聚合函数:
统计非null数据的行数：（*号和1 代表只要表中一行有非null的列数据，这一行就是非null）
一般要专门给个别用: as 别名
select count(*) from stud;
select count(1) from stud;
统计age不为空的行数:
也就是age为null就不会被统计进去。
select count(age) from stud;
显示出stud表中所有age的平均值：
select avg(age) as averageAge from stud;
显示所有age平均值的四舍五入。
select round(avg(age)) as averageAge2 from stud;
还有：
Sum求和。
Max求最大值，
Min求最小值。
select sum(age) as sunAge from stud;
select max(age) as maxAge from stud;
select min(age) as minAge from stud;
选择年龄最小的那个人的名字和年龄：
select sname , age from stud where age = ( selectt min(age) from stud );
这样用in也可以:
select sname ,age from stud where age in(select min(age) from stud);
再创建一个年龄等于10的行：
insert into stud value('1009','李白',10,'湖南');
再查年龄最小的那个人的年龄:
select age from stud where age=(select min(age) from stud);
我们可以看到，因为有2个数据的年龄都是最小值，所有显示了2行，但是它们是重复的，完全没必要显示2行。
这个时候我们就要用到：distinct ,把完全相同的行，合并显示！
select distinct age from stud where age = (select min(age) from stud);
排序-升序和降序：
按年龄升序排：
select * from stud order by age asc;
按年龄降序排:
select sno,sname,age from stud order by age desc;
exists存在判断
select sname,age from stud where exists (select * from stud where age = 20);
exists (select * from stud where age=20) ---只要存在age=20的，就返回true、
也就是exists(...) 是判断括号内的表达式是不是null的，如果是null则返回false，否则返回true；
此句因为stud存在age=20的行，所以会输出所有的sname，age。
分组 group by
select saddress , avg(age) as 平均年龄 from stud group by saddress;
按照saddress来分组,求出每组的平均年龄。
只要saddress不同就是不同的组！
按照saddress分组后每组的年龄总和：
select saddress,sum(age) as 年龄总和 from stud group by saddress;
有2个固定搭配：
排序:
select ... from ... where ... order by ...
分组:
select ... from ... group by ... by ... having ... (条件判断在having后面，不是用where)
这里的sum(age)也可以用as 别名 取一个别用，在判断的时候直接可以用别名的。
字符串处理函数
<pre name="code" class="sql">Length(str) － 求字符串长度
Ltrim(str) － 去掉左边的空格
Rtrim(str) － 去掉右边的空格
trim(str) - 去掉两边的空格
Left(str,n); － 从左边取出n个字符
Right(str,n); － 从右边取出n个字符
Substring(str,begin,end) －返回子串
Reverse(str) –返回颠倒的字符串
Lower(str) － 转成小写
Upper(str) － 转成大写
Concat(Str,str…..)串联字符串。
Instr(str,s) – 返回s在str中出面的位置，没有则返回0
这里就只选取几个来演示了：
演示left();
显示saddress开始2个字符为湖南的行
- select * from stud where left(saddress,2)='湖南';
串联字符串：
select concat(snon,sname,saddress) as 串联字符串 from stud;
instr(str,s) 返回s在str中出面的位置，没有则返回0
其实就是返回字串自一次出现的位置(从1开始计数)
select sname,instr(sname,'三') as ind from stud;'
